非线性系统智能状态估计研究进展与展望

摘要：

综述了近年来基于智能方法的非线性系统滤波器和观测器的设计方法.关于滤波器,一方面介绍了基于智能方法辨识系统模型而设计的间接滤波器,分析了模型偏差修正的重要性;另一方面探讨了基于智能方法设计的直接滤波器的研究进展.关于观测器,重点介绍了基于神经网络的广义Luenberger观测器的设计方法,总结了该观测器稳定性和鲁棒性的理论分析结果,并进一步介绍了适用范围更广的智能自适应鲁棒观测器的设计方法.最后,对非线性估计问题的进一步研究提出了几点展望.

关键词：扩展卡尔曼滤波、基于智能方法滤波器、基于智能方法观测器、广义预测滤波(GPF)、非线性系统

所属期刊栏目：20

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60174021,60374037;天津市高等学校科技发展基金020603

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：813-818