基于PID型模糊神经网络的火电站汽包压力控制

摘要：

为克服火电站燃料-汽包压力调节对象的非线性、时变和纯迟延特性,采用含自回归神经元的PID型模糊神经网络作为汽包压力控制器,进行协调控制系统的设计.仿真研究表明,这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服该对象的时变性和随机性干扰,大大改善控制品质.

关键词：汽包压力、PID型模糊神经网络、自学习、时变性

所属期刊栏目：20

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

资助基金：国家电力公司资助项目SP11-2001-02036

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：627-629