基于模糊神经网络开关磁阻电动机高性能转矩控制

摘要：

开关磁阻电动机由于其转矩是各相电流与转子位置角的高度非线性函数,传统控制方法难以对其达到有效的控制.应用模糊神经网络对开关磁阻电动机静态转矩特性逆模型进行离线学习,学习完成之后,在转矩分配函数的基础上,实时在线优化出期望转矩所需要的相电流波形,从而实现开关磁阻电动机的转矩线性、解耦、无脉动控制.计算机仿真结果证明了这种方法的有效性.

关键词：开关磁阻电动机、转矩脉动、模糊神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TM352(电机)

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：541-546