10.3969/j.issn.1000-8152.2003.02.008
带有开关机制的通用学习网络的参数和时间延迟的学习
研究了一种新的带有开关机制的ULN建模方法,不仅对其中的参数而且对时间延迟都进行了调整以适应非线性系统的建模要求.对非线性系统识别问题的仿真结果表明,所提方法具有比仅使用参数优化的传统方法更好的性能.还用带有开关机制的ULN对网络规模是如何影响动态系统泛化能力的问题进行了研究.
通用学习网络、随机搜索、延迟时间、神经网络、泛化能力
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TP183(自动化基础理论)
国家重点基础研究发展计划973计划G1999043602;国家自然科学基金50139020
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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