免疫遗传算法及在新产品投入计划中的应用

摘要：

提出一种新的求解复杂约束优化问题的免疫遗传算法.算法首先产生大量抗原来训练抗体,从而建立起一个具有自体和非自体识别能力的免疫系统.将该免疫系统嵌入到遗传算法中,即可在遗传过程中不经解码就能识别非法或不可行的染色体.算法有效地改进了遗传算法求解复杂约束优化问题的性能.算法用于求解用半无限规划模型描述的新产品投入计划问题,获得了满意的结果.

关键词：免疫系统、遗传算法、机器学习、新产品投入计划、半无限规划、约束优化

所属期刊栏目：19

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60084003,70171056;辽宁省沈阳市自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：725-730