10.3969/j.issn.1000-8152.2002.02.003
迭代学习控制新进展
从学习算法、收敛性、鲁棒性、收敛速度、2-D模型以及实际应用等方面对迭代学习控制的最新进展作了比较详尽的总结,最后讨论了迭代学习控制存在的问题及有前景的研究方向.
迭代学习控制、学习算法、收敛性、收敛速度、鲁棒性、2_D模型
19
TP1(自动化基础理论)
国家自然科学基金69674004
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
161-166
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10.3969/j.issn.1000-8152.2002.02.003
迭代学习控制、学习算法、收敛性、收敛速度、鲁棒性、2_D模型
19
TP1(自动化基础理论)
国家自然科学基金69674004
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
161-166
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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