迭代学习控制新进展
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10.3969/j.issn.1000-8152.2002.02.003

迭代学习控制新进展

引用
从学习算法、收敛性、鲁棒性、收敛速度、2-D模型以及实际应用等方面对迭代学习控制的最新进展作了比较详尽的总结,最后讨论了迭代学习控制存在的问题及有前景的研究方向.

迭代学习控制、学习算法、收敛性、收敛速度、鲁棒性、2_D模型

19

TP1(自动化基础理论)

国家自然科学基金69674004

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

161-166

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控制理论与应用

1000-8152

44-1240/TP

19

2002,19(2)

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