基于模糊聚类和矩阵分解的模糊辨识方法

摘要：

通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构,然后对模糊推理关系矩阵进行QR分解,通过分析秩的亏损来确定聚类规则的有效性,然后采用基于矩阵UD分解最小二乘确定模糊模型的后件参数,实现模糊模型的结构和参数的优化.该方法成功地应用于Box-Jenkins煤气炉数据系统建模.

关键词：模糊建模、矩阵QR分解、矩阵UD分解、模糊聚类

所属期刊栏目：18

分类号：O1(数学)

资助基金：中国博士后科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-46