10.3969/j.issn.1000-8152.2001.06.030
传递函数阵递阶随机梯度辨识方法的收敛性分析
阐述了递阶辨识原理,提出了传递函数阵模型参数的递阶随机梯度(HSG)辨识方法.在递阶辨识中,系统参数被分解为参数向量和参数矩阵.前者是由系统的特征多项式的系数构成的,后者是由传递函数矩阵分子多项式的系数构成的.借助于鞅超收敛定理的收敛性分析表明,HSG算法的参数估计误差一致有界;当持续激励条件成立时,参数估计误差一致收敛于零.递阶辨识方法具有计算量小和容易实现等特点.
辨识、递阶辨识、多变量系统、参数估计
18
TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金60074029,69934010;清华大学校科研和教改项目
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
949-953