10.3969/j.issn.1000-8152.2001.06.016
Q学习对制糖结晶遗传神经网络收敛性的改进
采用多层前馈遗传神经网络模型对甘蔗制糖结晶速度进行学习和预测,并针对该模型存在的计算量大,收敛慢的问题,采用具有强化作用的Q学习确定遗传算法的变异概率,以提高学习的收敛速度,仿真结果表明了该方法的有效性.
Q学习、遗传神经网络、收敛性、甘蔗制糖
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金69864001
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
887-890