粗糙集神经网络系统在故障诊断中的应用

摘要：

故障诊断中的误报和漏报现象直接影响诊断的准确率,同时在线故障诊断又要求很强的实时性.本文在给出粗糙集神经网络系统原理框图的基础上,结合领域知识把该系统应用于滚动轴承的故障诊断中,仿真实验结果表明该系统提高了故障诊断的准确率和诊断速度,同时减少了检测项目,降低了诊断成本,在实际中有良好的应用前景

关键词：粗糙集、人工神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：18

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：681-685