基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断

摘要：

提出一种基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断新方法.该方法先使用模糊c-均值聚类法对测量空间进行模块分割，再利用模糊IF-THEN规则对分割后的子空间分别采用局部BP模型进行逼近.最后，通过离线学习获得不同子空间故障输出与测量输入的非线性动力特性.试验表明该网络具有良好的泛化性能，可显著提高非线性系统故障检测的快速性、鲁棒性及准确率.

关键词：故障诊断、模糊神经网络、聚类分析、模糊c-均值聚类

所属期刊栏目：18

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家高校博士科学研究专项基金5108060;国家高技术研究发展计划863计划9845-010

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：395-400