一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制

摘要：

通过对控制系统的过程模拟,提出一种模糊神经网络最优控制方案.离线优化部分基于遗传算法,分三阶段实现模糊神经网络控制器结构和参数的优化.在线优化部分通过重构模糊神经网络控制器的去模糊化部分,进一步调整控制规则,实现在线去模糊优化.仿真结果表明该方案优于常规模糊控制方案和基于专家经验的模糊神经网络控制方案.

关键词：最优控制、遗传算法、模糊神经网络、去模糊化

所属期刊栏目：17

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：广东省博士启动基金960304

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：784-788