基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器

摘要：

模糊对向神经网络(FCP)在功能上同模糊逻辑系统的TS模型是等价的,它具有神经网络和模糊逻辑系统各自的优点,因而适宜作辨识模型.利用FCP网络为辨识模型,设计了一种新的非线性动态系统辨识器.辨识模型的参数调整采用无监督聚类法和误差回传算法相结合的混合学习方法进行的,同时文中还给出选取初始参数的方法.仿真实验表明提出的辨识器是十分有效的.

关键词：模糊对向网络、系统辨识、学习算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69735010;西安交通大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：565-568