10.3969/j.issn.1000-8152.1999.04.036
遗传算法和神经网络融合型最优控制器及其在铣削加工参数控制中的应用
本文提出了一种改进的高效率遗传算法,并将它与神经网络相结合形成最优控制器,其中神经网络实现对过程的在线辨识,遗传算法根据辨识结果得出最优输入以实现最优控制,并将此最优控制器用于铣削加工过程的在线建模和实时最优控制.最后给出了仿真和实验结果,证实了该最优控制器的有效性.
遗传算法、神经网络、最优控制
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TP2(自动化技术及设备)
中国科学院资助项目59331091;教育部资助项目;湖北省武汉市青年科技晨光计划
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
607-610