一种基于神经网络的自组织模糊系统

摘要：

提出了一种基于神经网络的自组织模糊系统,它能够根据输入输出数据灵活地划分模糊集合.由于采用模糊聚类方法和梯度下降法分两步对该系统进行训练,其收敛速度要比传统的BP算法快得多.仿真结果表明该系统结构简单,学习速度快,规则数少,模型精度高.

关键词：模糊逻辑、神经元网络、模糊聚类学习方法、梯度下降法、BP学习算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家资助项目96-749-03-05

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：455-457