基于粒子群算法的选矿能力优化研究
根据选矿能力优化的复杂性与非线性特性,建立了选矿能力优化的数学模型;运用粒子群优化算法(PSO)对某一矿山企业的选矿能力规划进行了优化计算.解决了在选矿能力、供矿量、尾矿库容等约束条件下的选厂生产能力的优化问题,计算结果符合实际生产情况.对于合理配置资源,挖掘选厂的最大生产能力,提高经济效益具有重要的指导作用.也表明了该算法应用于选厂生产能力优化中的可行性.
粒子群算法、选矿能力、优化研究
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TD9(选矿)
2008-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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