应用神经网络对矿岩的倾向性进行模糊分类

摘要：

应用神经网络可以模拟复杂的非线性系统的特性,借鉴冬瓜山铜矿岩爆研究的成果,通过利用神经网络,综合多种岩爆判据,对冬瓜山铜矿的几种主要岩石进行了岩爆倾向性预测,同时提出了在冬瓜山岩爆和地压监测系统中运用神经网络处理监测数据的设想.

关键词：岩爆、预测、倾向性、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP183;TD23(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12