基于知识图谱和DSM的研发项目多领域集成管理

摘要：

研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统,与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联,为此,本文提出新产品开发(NPD)知识图谱,并将其与依赖结构矩阵(DSM)等方法相结合,以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系.首先,本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型,并采用DSM和质量功能展开(QFD)方法,建立由"需求-功能"QFD关联推导功能间依赖关系强度的模型.然后,采用"功能-产品"多领域矩阵(MDM)推导部件间的依赖关系强度.最后,对DSM进行聚类,为提高聚类算法的稳定性,采用改进的信息熵,建立了改进的基于信息熵的两阶段DSM聚类模型,算例分析表明,该方法可明显降低类间的协调复杂性并提高算法的稳定性.

关键词：研发项目管理、知识图谱、依赖结构矩阵(DSM)、多领域矩阵(MDM)、集成管理

所属期刊栏目：43

分类号：C931.2(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;面向大数据的复杂系统建模、数值优化与应用研究和中央高校基本科研业务费FRF-BR-19-004B.

在线出版日期：2022-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：119-128