高技术产业技术创新效率关键影响因素分析——基于DEA-Malmquist和BMA方法的实证研究

摘要：

高技术产业技术创新是适应和引领经济发展新常态的重要驱动.本研究运用DEA-Malmquist指数法测度中国大陆29个省市2011-2016年的技术创新效率,然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法,对22个可能影响技术创新效率的潜在因素进行识别和检验.结果表明:几年间中国高技术产业的技术创新效率平稳中略有上升,技术创新在增效和研发之间摇摆,不能兼顾,技术进步水平微降是阻碍各省市技术创新效率提高的主因;创新氛围、对外开放度、产业结构、经济发展水平、研发税收、所有制结构、政府支持是技术创新效率的关键影响因素;此外,自主创新倾向、企业与高校及科研院所合作水平对技术效率有关键影响,也应予以重点关注.

关键词：技术创新效率、关键影响因素、贝叶斯模型平均、DEA-Malmquist、高技术产业

所属期刊栏目：43

分类号：F276.44(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金;黑龙江省哲学社会科学研究规划项目

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：70-78