基于灰色系统的行业特色高校科技分类评价探索

摘要：

目前,我国高校在科技评价中,普遍存在“注重数量、看轻质量”的问题,对科研成果、科技人员的不恰当的量化评价,并与利益挂钩,导致科研成果与社会的实际发展需求无法紧密的联系起来.尤其对于行业特色高校,行业背景浓厚,对科技成果的应用性要求较高,所以对于成果实际应用的考察应该成为行业特色高校科技评价指标中的关键部分.针对上述问题,本文对具有行业特色的高校科技分类评价开展了探索与研究.首先分析了当前科技评价的现状,探讨了当前行业特色高校科技评价的不足之处;然后基于科技评价的现状,本文提出了科技评价的三大基本原则:坚持分类评价、建立高效评价机制和建立特色评价体系.最后引入了灰色理论,研究了行业特色高校的科技评价模型,并且针对行业特色高校的特点,重点确定了分类评价指标,提出了关于行业应用、学术成绩和行业指导这3个方面共19项分类评价指标,同时提出借鉴英美等国家比较成熟的科技评价体系来完善我国行业特色高校分类评价的观点.

关键词：科技评价、行业特色高校、灰色系统理论、评价机制创新

所属期刊栏目：40

分类号：C931.3(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目M1450028

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-132