三维打印技术的潜在风险识别:跨学科主题词挖掘视角

摘要：

在智能制造和工业互联网的体系架构中,三维打印(增材制造)是重要的核心技术之一.但是,当前大部分针对三维打印的相关研究更多聚焦于创新和市场潜力.针对三维打印技术普及和产业化可能带来的健康、环境和生态风险等问题,相关研究则较为零散,而且分布在化学、材料、物理、生物和环境等不同专业和研究领域.这给相关的科技政策制定和预防式公共治理措施出台带来了一定的信息阻塞和决策障碍.此外,目前有关新兴技术潜在风险识别的理论和实证研究均较少,相关的量化分析尤甚,可以认为是当前科技评价和技术管理研究领域的盲点之一.针对当前有关新兴技术潜在风险识别与评估的相关科学问题,本文提出了一个基于朴素机器学习思想的跨学科主题词挖掘框架,并结合当前较为热点的三维打印技术进行了实证分析.理论和实证分析显示,本文提出的跨学科主题词挖掘框架对于某个具体新兴技术潜在风险的分析,具有一定的内容识别效果,这对于相关的公共治理决策和科技政策制定,或许具有一定的参考价值和积极意义.

关键词：新兴技术、三维打印、增材制造、风险识别、主题词挖掘、机器学习

所属期刊栏目：40

分类号：G256.1;C931.6(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71673088;广东省软科学研究计划项目2017A070706003

在线出版日期：2019-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：89-104