大数据视角下的技术创新路径识别研究

摘要：

近年来,以信息技术为代表的新兴技术受到社会各界的广泛关注.然而,由于新兴技术的高度不确定性,如何有效预测并选择合适的商业化路径是目前学术界的研究难点.本文从大数据的角度出发,提出了一种基于文本分析、三元组提取法(SAO)、技术路线图等方法构建而成的“技术创新路径识别模型”,对多种异构数据反映的技术发展规律进行探索.该模型在获取研究领域主要技术点的基础上,可以对技术点间动态演化关系以及技术创新路径进行识别.在案例部分,本文以固体脂质纳米粒子(SLN)为例,研究其在医药及化妆品领域的商业化创新路径.研究表明,目前SLN有4条创新路径,其中,在化妆品产业的创新应用是未来市场开发重点.

关键词：新兴技术、大数据、技术路线图、文本分析、固体脂质纳米颗粒

所属期刊栏目：38

分类号：G353.12(情报学、情报工作)

资助基金：西安电子科技大学基本科研业务费资助项目《基于文本挖掘与技术路线图的新兴技术创新路经研究》XJS15069;起止时间:2015.7-2016.7;北京理工大学科技创新计划基础研究基金项目《技术并购过程中的目标企业选择方法研究》20152142010;起止时间:2016.1-2017.12;教育部人文社会科学研究项目《面向新兴技术的技术发展路径研究:以纳米药物递呈系统为例》13YJC630042;起止时间:2013.6-2015.6

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9