颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例
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颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例

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本文基于技术轨道理论和德温特创新专利引文索引(Derwent Innovation Index,DII)数据库,利用Python 编程语言获取专利引用数据,以智能手机技术颠覆传统手机技术等为例,分析了专利量、专利引用量和专利引用率等随时间变化的JAL型曲线,从而揭示了颠覆性技术的演化轨道,建立了颠覆性技术演化的分析框架,并提出了“专利影响因子”这一计量指标,提高了对颠覆性技术进行早期识别的准确性,以期为相关研究者提供有益的启示.

颠覆性技术、专利影响因子、演化轨道、早期识别

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F270;G311(企业经济)

国家自然科学基金重点项目71033002,PORC框架下的国家自主创新体系国际化理论与政策研究;国家自然科学基金项目71540006,基于DSGE模型的新能源汽车产业协同创新体系研究.

2016-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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