微博谣言传播模型与影响力评估研究

摘要：

现时微博谣言泛滥,对现实社会危害巨大.为了科学控制微博不实信息的传播,本研究根据微博网络谣言传播特点以及病毒传播模型,提出具有怀疑与反谣言机制的有向传播模型SIR-CO,并进一步提出谣言源影响力评估算法,实时监控微博谣言造成的社会影响力,在此基础上,采取基于Agent的建模仿真方法对微博谣言传播进行模拟仿真.分析结果表明:内容信服度、节点影响度以及抑制时机是影响微博谣言传播与控制的重要因子;谣言源影响力与传播数、感染节点数以及等级影响度分布皆存在相关关系,最后趋于稳定状态.基于仿真分析结果,建议控制微博谣言传播时,可运用目标免疫策略阻止谣言向外传播,并采取多点侧面慢性策略减低谣言的同化作用.

关键词：微博、谣言传播、SIR-CO模型、影响力评估、Agent仿真

所属期刊栏目：37

分类号：TP39;TP393.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-47