基于SAO分析的R&D合作伙伴识别研究
随着技术创新知识复杂性的不断增加和产品生命周期的不断缩短,企业需要拓宽知识基础来应对环境的快速变化,需要从外部寻求合作机会来改善企业内部创新过程或提升现有研发能力,因此,如何识别和选择合适的合作伙伴便成为企业的重点关注.本文提出了基于SAO分析的R&D合作伙伴识别方法,该方法通过提取文献标题及摘要中的SAO结构,绘制涵盖材料、技术与组件,以及目标等三个维度的SAO结构图,通过挖掘具有相似研发目标的机构,分析其互相合作的可能性及可能的合作方向,并以染敏太阳能电池技术(DSSCs)为案例开展研究,证实了该方法的可行性和有效性.
SAO分析、SAO结构图、合作伙伴识别、开放创新、染敏太阳能电池
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C93.03(管理学)
国家自然科学基金面上项目71373019;国防科技情报项目JSJC201403.
2015-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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