基于马尔可夫链的专利产业化概率模型:专利引证的视角

摘要：

从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析.论证了专利产业化的判别与评价原理.专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件.运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模.建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法.从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况.从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络.实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示.

关键词：专利产业化、马尔可夫链、专利引证网络、转移矩阵、电子发射器制造

所属期刊栏目：36

分类号：G306.0(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金项目:“智慧的低碳设计和制造一体化技术及系统研究”51175463,2012.01-2015.12,浙江省哲学社会科学规划课题“基于专利引证网络的知识基因提取方法探索”13NDJC19YBM,2013.08-2015.07,浙江省软科学研究计划项目“技术标准下提升企业自主创新能力——基于专利池的组建与管理”2013C35064,2013.05-2015.08,浙江省软科学研究计划项目“提升地方应用型高校专利产业化实效性研究——基于浙江省高校与企业的调研”2014C35041,2014.07-2016.06,台州市科协软科学研究课题“提升企业核心竞争力路径研究:专利产业化判别与评价”台科协[2014]43号,2014.09-2015.01

在线出版日期：2015-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：10-19