多维框架证据推理的科研项目立项评估方法

摘要：

针对现行科研项目立项评估方法中存在的不足,提出多维框架证据推理的科研项目立项评估方法.根据多个识别框架之间的逻辑关系,给出平行框架、递进框架和混合框架的概念；将同行评议表中的“熟悉程度”和“综合评价等级”、“熟悉程度”和“资助意见”视为两个平行的递进框架,分别将两个递进框架评价信息转化为证据体,用评价等级(资助意见)和信度表示专家的评审意见,从而即能方便描述专家评价中的不完全信息,又能充分整合评审中有价值的信息；利用“熟悉程度”对专家进行赋权,利用证据推理算子将专家评估信息分别在两个平行框架上集结,并将不同项目进行量化排序择优；最后结合实例来检验该方法的有效性.

关键词：科研项目、立项评估、多雏框架、证据推理

所属期刊栏目：34

分类号：G311(科学研究工作)

资助基金：国家自然科学基金:两维语义的证据推理理论与系统研究71071048,2011.1～2013.12;高等学校省级优秀青年人才基金重点项目:多维框架证据推理方法及其在多属性群决策中的应用2012SQRW031ZD,2012.1～2014.12

在线出版日期：2013-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128