基于多属性群决策方法的障碍诊断模型
将多属性群决策方法和指标偏离度的思想结合,提出基于多属性群决策方法的障碍诊断模型.模型首先对诊断目标进行多层次分解,然后集结专家对属性的判断矩阵,对指标偏离度进行综合量化运算,得到各层次指标的障碍水平,最后对指标障碍水平进行排序分析.该模型克服了主观赋权的局限,提供了障碍诊断的新思路,拓展了多属性群决策方法的应用.利用该模型对我国531家中小企业上市公司2010年的成长性障碍进行了诊断,得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的障碍水平,深化了中小企业成长性评价的研究,同时也验证了模型的有效性.
多属性群决策、障碍诊断、中小企业
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C93-03(管理学)
国家自然科学基金创新群体科学基金项目70921001/G0104,2010-2015;国家自然科学基金国际地区合作与交流项目71210003
2013-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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115-121