特征因子与其他文献计量指标关系研究——基于面板数据的估计
为了研究期刊特征因子与其他文献计量指标间的关系，克服简单相关系数和普通回归分析的缺陷，本文基于汤森路透JCR纯数学期刊数据，采用面板数据（Panel Data）研究特征因子分值（Eigenfactor Score）及论文影响分值（Article InfluenceScore）与其他文献计量指标的关系。研究发现：特征因子分值和论文影响分值互为高度相关。即年指标及影响因子与特征因子分值无关，但和论文影响分值正相关。被引半衰期及5年影响因子与特征因子分值负相关，与论文影响分值正相关。总被引频次及期刊论文数量与特征因子分值正相关，与论文影响分值负相关。研究认为，特征因子的推出有利于期刊重视提高学术质量而不是提高文献计量指标值，对文献计量指标的相关关系的研究方法要重新审视，对于其他学科特征因子与文献计量指标的关系有待进一步研究。
特征因子、学术期刊、相关关系、指标
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G353.1(情报学、情报工作)
国家社会科学基金后期资助项目10FTQ003:科技评价中多属性评价方法基本理论研究;宁波大学区域经济与社会发展研究院重点课题:金融发展促进科技创新的机制、模式与对策研究QYJYSll06
2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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