基于WOA-SVM模型的爆破振动预测研究

摘要：

将鲸鱼优化算法(WOA)与支持向量机(SVM)算法结合,建立了一个预测爆破振动的WOA-SVM混合模型,使用均方根误差和决定系数作为模型性能评价指标,基于司家营铁矿爆破振动数据,对比了WOA-SVM模型、SVM模型、萨道夫斯基模型和USBM模型的预测结果,综合评估结果表明,WOA-SVM模型在预测精度方面优于其他模型.

关键词：爆破振动、预测、鲸鱼优化算法、支持向量机、司家营铁矿

所属期刊栏目：43

分类号：TD235(矿山设计与建设)

资助基金：国家自然科学基金52008080

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51