10.3969/j.issn.0253-6099.2023.02.002
基于改进樽海鞘算法优化支持向量机的岩爆预测模型
采用文献调研法建立了 1 个包括 336 组工程实例样本的岩爆预测数据库,采用改进的樽海鞘算法(ISSA)优化支持向量机(SVM),构建了岩爆烈度等级预测模型(ISSA-SVM),并对其模型有效性进行了验证.结果表明,ISSA-SVM岩爆预测模型的预测准确率可达 94.0%,相对于其他模型具有更高的准确性,可为岩爆防控提供一定的科学依据.
岩爆、岩爆烈度、预测模型、樽海鞘算法、支持向量机
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TD235(矿山设计与建设)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划;内蒙古自治区自然科学基金项目;安阳工学院博士科研启动基金项目
2023-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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