基于GA⁃BP神经网络的采空区地表沉降预测模型

摘要：

为了提高采空区地表沉降预测准确性,选择上覆岩层弹性模量、泊松比、内聚力、内摩擦角、开采深度、采高、矿体倾角和采场尺寸共8项影响采空区沉降的指标进行研究,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络,构建了GA?BP神经网络采空区地表沉降预测模型,对采空区地表沉降趋势初步预测与分析.模型解算结果表明,相比传统BP神经网络预测模型,GA?BP神经网络预测模型在预测精度、拟合性能和收敛速度方面都有所提高.

关键词：采空区、地表沉降、遗传算法、BP神经网络、预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：TD853.391(矿山开采)

资助基金：湖南省教育厅资助科研项目;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45