基于Sea⁃thru和Mask R⁃CNN的深海多金属结核图像处理

摘要：

利用现代图像处理技术探测矿区内矿物基本形态结构、分布状态以及多金属结核的其他赋存数据时,为了进一步提高深海矿物评估精度,提出了基于Sea?thru和Mask R?CNN相结合的深海矿物图像分割系统.实验结果表明,Sea?thru能够对海底矿物图像进行有效增强,还原衰退的矿物图像,Mask R?CNN可提高矿物颗粒分割准确率,进而获取更加准确的矿物颗粒信息,提升矿物资源的评估精度.

关键词：深海采矿、多金属结核、图像增强、图像分割、深度学习、深海矿产资源、图像处理

所属期刊栏目：42

分类号：TD857(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金;中央民族大学交叉专项;北京先驱西太多金属结核勘探项目

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13