10.3969/j.issn.0253-6099.2019.04.001
岩爆等级预测的PCA-OPF模型
为了高效准确预测岩爆烈度,将主成分分析(PCA)和最优路径森林(OPF)算法相结合,选取岩石单轴抗压强度、应力系数、脆性系数、弹性能量指数以及完整性系数这5个指标建立了岩爆预测的PCA?OPF分析模型.通过SPSS软件对国内外50组岩爆工程实例数据做主成分分析,依据方差累计贡献率得出3个主要影响因素,作为输入因子对OPF模型进行训练、评估、测试.试验结果的平均预测准确率可以达到91.25%,对比于其它数学模型,PCA?OPF模型预测准确率更高且更稳定,表明PCA?OPF模型在岩爆等级预测中有较好的实用性,可作为一种新的岩爆等级预测方法.
岩爆、岩爆预测、岩爆分级、主成分分析、最优路径森林
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P642(水文地质学与工程地质学)
国家重点研发计划2018YFC0604606
2019-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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