基于GA-BP神经网络的弯辊力预设定模型研究与应用

摘要：

针对弯辊力预设定模型精度低、弯辊力调整到设定值时间长的问题,基于GA-BP神经网络模型,建立了冷连轧机弯辊力预设定优化模型.结果表明,利用GA-BP神经网络优化模型使弯辊力实际值达到预设定值的调整时间平均缩短了115 ms,提高了钢材成材率和板形质量.

关键词：板形、冷轧、板形控制、BP神经网络、遗传算法、带钢、弯辊力

所属期刊栏目：38

分类号：TG335.12(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114