基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化

摘要：

在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法.以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优.结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题.提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景.

关键词：排土场、边坡、BP神经网络、遗传算法、传统优化算法、安全系数、几何参数

所属期刊栏目：37

分类号：TD854(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金51274053;辽宁省教育厅科研基金L2011040

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19