小波时间序列分析在铁矿品位波动预测中的应用

摘要：

利用时间序列预测,针对某进口铁矿石卸载时的在线粒度检测结果,应用MATLAB语言,分别采用自回归移动预测模型、特征点聚类法、双窗口贝叶斯后验检验法3种模型,利用小波分解的高通软阈值和相关特征参数预测其品位波动情况,然后根据预测的品位波动情况按相关标准规定制订取样方案.该方法简单易用,可以节省大量的人力财力.

关键词：小波分析、时间序列、铁矿、品位波动、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TD926.3(选矿)

资助基金：国家质检总局计划科研项目2012IK045

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-99,102