基于MATLAB工具箱的基坑深层水平位移神经网络预测

摘要：

以实测数据为样本，采用MATLAB中神经网络工具箱，建立了深基坑围护结构深层水平位移预测模型。预测结果显示，预测值与实际监测值吻合，误差较小，两者在4m位置处都有最大位移值，趋势一致，表明模型能较好满足工程需要。深基坑开挖过程受水文地质条件、空间几何形状、支撑结构体系、施工条件、施工荷载、基坑暴露状况和周边环境等多因素影响，各因素对变形的影响呈非线性关系，监测曲线不光滑，呈中间大、两头小，反映围护结构受支撑轴力作用，与现场轴力监测结果一致。

关键词：人工神经网络、基坑、水平位移、MATLAB

所属期刊栏目：36

分类号：TD325(矿山压力与支护)

资助基金：长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29