基于Elman网络预测的神经网络控制器在冷轧APC系统中的应用研究

摘要：

为解决冷轧自动位置控制(APC)系统的非线性控制问题,提出了一种基于Elman网络动态辨识的神经网络控制算法.利用改进的Elman网络建立APC系统的辨识模型,对系统的非线性特性进行动态辨识;采用一个前馈神经网络输出控制量,并根据Elman网络的辨识结果相应调整控制策略;借鉴预测控制中柔化设定值和反馈校正的思想提高系统响应性能.MATLAB对比实验表明:该方法控制速度快、响应精度高.

关键词：自动位置控制、冷轧、Elman神经网络、辨识、神经网络控制、预测控制

所属期刊栏目：35

分类号：TG334(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目U1260203

在线出版日期：2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-134,139