基于改进蜂群算法的冷连轧规程优化设计

摘要：

综合考虑现场和设备所受的约束条件，以等负荷和克服打滑为目标函数，建立了轧制规程多目标优化模型。为了提高算法性能，对人工蜂群算法进行了改进。首先，应用反向学习的策略初始化种群，使得个体尽可能均匀分布在搜索空间。其次，人工蜂群算法采用不同的选择机制，提高收敛速度和寻优精度。最后，用改进的算法对某五机架冷连轧机进行规程优化设计。结果表明，改进的人工蜂群算法能有效避免早熟收敛，全局优化能力和收敛速率都有显著提高。

关键词：规程优化、人工蜂群算法、反向学习、选择策略

分类号：TG339(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目 U1260203；河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目资助LJRC013

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122