铝热粗轧机自适应辊缝动态设定

摘要：

针对某现场铝热粗轧板带头部厚度偏差较大现象，应用自适应模糊神经网络控制技术，建立了热粗轧辊缝动态设定系统。该系统将轧制力预报误差及弹跳方程误差作为输入，运用模糊神经网络预测下一道次的辊缝设定补偿值，并以实际数据对系统进行校验，结果显示该方法可以大幅提高铝热粗轧板带头部厚度精度。

关键词：铝热粗轧、轧机、轧制、模糊神经网络、自适应、辊缝动态设定

分类号：TP273.4;TP183(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目U1260203；河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目10212157

在线出版日期：2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112