基于遗传算法的挤压模CAO系统的研发

摘要：

由正交实验法确定模拟参数组合,采用有限元分析软件对型材挤压过程进行数值模拟,建立了神经网络、正交实验法和遗传算法相结合的铝型材挤压模具结构优化模型和挤压模具CAO系统.以不对称槽形型材挤压为例,在分析金属流动均匀性的基础上,进行了模具参数的优化.

关键词：模具设计、神经网络、遗传算法、挤压模、计算机辅助优化(CAO)

所属期刊栏目：32

分类号：TG146.21(金属学与热处理)

资助基金：广东省重大科技专项资助2008A09030004

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-110