人工神经网络在抗滑结构位移预测中的应用及对比分析

摘要：

以现场实测资料为依据,建立了抗滑结构位移预测的神经网络模型,分别用于抗滑桩顶位移预测和抗滑桩沉降预测,并与灰色模型的预测结果进行了比较,结果表明,神经网络的预测结果更接近于实际值,从而验证了神经网络用于抗滑结构位移预测的可行性.神经网络收敛快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高,是抗滑结构位移预测的有效方法.

关键词：岩土工程、神经网络、抗滑结构、位移、沉降、预测

所属期刊栏目：29

分类号：TU45(土力学、地基基础工程)

资助基金：湖南省重点科技攻关项目05sk2008;湖南省自然科学基金05JJY2056

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15