采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度

摘要：

结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律.采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线.采用MATLAB软件建立了挤雎力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练.采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%.

关键词：挤压形状因子、数值模拟、BP神经网络、挤压力、挤压出口温度

所属期刊栏目：29

分类号：TG376(金属压力加工)

资助基金：教育部长汀学者与创新团队发展计划项目531105050037;国家"十一五"科技支撑计划重点项目2006BAE04803

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94