基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析

摘要：

以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法.按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了 BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性.

关键词：岩石力学、力学参数反分析、有限差分法、神经网络、高陡边坡

所属期刊栏目：29

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8