人工神经网络在应力波数据采集中处理噪音信号的应用研究

摘要：

采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号(即"毛刺"现象),依据局部脉冲噪声的分布特征,利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除.结果表明,利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的"毛刺"现象效果理想,能很好的去除噪音,使不可用信号成为可用信号.

关键词：人工神经网络、噪音信号、数据处理、冲击凿岩

所属期刊栏目：28

分类号：TD231;TP391(矿山设计与建设)

资助基金：中国士后科学基金资助项目:岩石冲击破碎的随机性研究20070420426

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9