冶金过程人工神经网络建模及其参数优化策略

摘要：

鉴于人工神经(ANN)网络在处理复杂系统方面卓越的能力,采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题,分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法.在用网络模型仿真实际系统的基础上,详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略.将已建立的模型应用于冶金实际生产,结果表明,预测结果与实际生产数值相当吻合.

关键词：冶金过程、人工神经网络、遗传算法、建模、参数优化

所属期刊栏目：25

分类号：TF355;TP183(冶金机械、冶金生产自动化)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60