BP神经网络预测软锰矿与黄铁矿干法制取工业硫酸锰最佳条件的研究

摘要：

采用软锰矿和黄铁矿焙烧制取工业硫酸锰进行了实验研究,通过热力学计算表明温度高于50 ℃时反应可自发进行,并由人工神经网络预测得出了最佳工艺条件并进行实验验证.当浸出条件为:焙烧时间1.2 h,焙烧温度540 ℃,MnO2/FeS2(纯物质重量比)＝1.055时,Mn在稀硫酸锰溶液(pH》3.8)中,常温浸取24 h的浸取率达到85.74%.该工艺具有能源消耗少,生产成本低,锰的回收率高等优点.利用BP神经网络进行计算误差小,可以预测最优工艺条件.

关键词：BP神经网络、软锰矿、黄铁矿、焙烧、浸取

所属期刊栏目：24

分类号：TF111(冶金技术)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60