采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用

摘要：

应用神经网络模式识别原理,构建一种人工神经网络(ANN)--弹性神经网络,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选,与用模糊数学法得出的结论基本一致.终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效,证明该决策方法切实可行.

关键词：采矿方法、弹性神经网络、模糊优选、递推算法

所属期刊栏目：23

分类号：TD8(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金50074034;湖南省自然科学基金02JJY2078;教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-8,11