一种改进遗传算法及其在企业原料采购优化中的应用

摘要：

遗传算法以其解决不同非线性问题的鲁棒性、全局最优性、不依赖于问题模型的特性、可并行性及高效率,在系统优化与决策方面的使用越来越多.但由于其本质特性,传统遗传算法很容易产生早熟收敛的现象,而不能收敛到全局最优.为了解决上述问题,根据加热原理,提出了一种改进型的遗传算法.对于具有连续生产特性的有色冶炼企业,原料采购有其自身的特点,据此提出了智能集成的原料采购策略,在保证原料满足生产要求和质量要求的条件下,使得采购费用最小.针对某厂的实际情况进行了新遗传算法的应用研究,结果证明效果较好.

关键词：遗传算法、改进、原料采购、优化

所属期刊栏目：21

分类号：TP81(远动技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62